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養蝦導入人工智慧 育成率由五成提高至七成
養蝦屬傳統養殖業，漁民需看天吃飯。他們小心翼翼地維持水的酸鹼值、控制飼料量，以免太多飼料汙染水質，導致讓蝦群大量死亡。然而蝦池又深又濁，加上不時的大雨，讓水的酸鹼值遭到破壞。如此一來，漁民會在看不清水中狀況下而超量餵食，導致蝦隻大量死亡。所以坊間的養殖率多在 4~5 成。
▲ 中山大學應用人工智慧技術養蝦，事倍功半，不僅育成率提升到 70%，且蝦隻還更肥美。
中山大學智慧科技水產養殖團隊，由資訊工程系黃英哲教授、海洋科學系的洪慶章教授跨領域合作，導入人工智慧的技術養蝦。人工智慧可藉由分析蝦群的數量、生命力與水質，判斷餵食的時間與飼料的量。因此，在人工智慧協助下養出來的蝦，育成率可以提高到 7 成。
藉由水中影像學習 水質蝦況分析一把罩
水質決定了蝦群的質量好壞、數量多寡，以及餵食時機與飼料量。養殖池一但水濁，漁民就很難藉由目視來決定餵食的量，一不小心就倒入過多的飼料。如此，殘餘的飼料再加上蝦群的大量排泄物，讓水質受到汙染、惡化。蝦群就會生病、死亡。
因此洪慶章教授與台灣海洋中心合作開發「UVS 水下攝影系統」，具有高靈敏度，能全天候錄製即時影像。資料庫每天都新增超過 4000 個圖片、影像檔案，讓 AI 能大量學習與分析。
目前的 AI 已經可以分析水質、每隻蝦的大小與健康狀況、蝦群的數量等，來提醒漁民投入飼料的時機與量。洪教授的團隊也另外開發 APP，讓漁民可從遠端來投放飼料、排放汙泥等。
人工智慧導入養蝦專案的首年期間，累計的監控影像與照片達 47 TB，全數存在 Seagate SkyHawk 硬碟中。在導入養蝦的人工智慧之後，團隊的下一步目標是導入自動化管理。