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人工智慧或許是應對氣候變化，除了個人力行友善地球的生活方式之外，另一個生態保育的關鍵技術！
如今，氣候變遷是人類面臨的最大挑戰之一，全球變暖、冰川消融、物種滅絕、海平面上升到極端天氣事件頻發等等，能挽回的時間越來越緊迫。也許我們可以借助於效率比人類快 3000 倍的 人工智慧⋯⋯
「現代問題需要現代手段」
《自然氣候變遷》（Nature Climate Change）期刊研究生物多樣性資料庫中的 48,786 個動植物物種，並進行電腦氣候變遷模擬，而結果表明：若無法有效減少溫室氣體排放，屆時全世界 57% 的植物和 34% 的動物將會失去超過一半的家園。
這將對上萬種物種產生毀滅性的影響，常見、珍稀和瀕危物種都難逃一劫。而許多動物保育或環保團體正在抓緊時間，記錄下野生動物的姿態、習性乃至等聲音等資料。
但，先不論人工採集資料所需耗費的成本，以人力一項項辨識分析巨量的資料往往是事倍功半、耗時過久，此時 AI 的優勢變展現出來：經訓練的 AI 辨識資料的時間比人類少了 1/3000！等於人類辨識完一張相片的時間，AI 已經辨識完 3000 張了。
動植物資料庫最強救星 AI 輕鬆處理百萬張照片
在物種生態研究領域中「相機陷阱」（Camera Traps）是一種採集原始照片常用的方式。將鏡頭長期放置在大自然，再利用紅外線感應並自動拍攝的，時常被應用在觀察野生動物與尋找稀有物種上。
隨著相機畫質不斷提高，相機陷阱的運用也愈來愈盛行。然而，即使是被動拍攝，一年拍攝的照片也多達數百萬張，其中可能只拍到動物閃身而過、或是拍到空蕩蕩的背景，但也很可能捕捉到珍貴的一幕。
為了處理這些人力無法負擔的百萬張照片，Google 成立了「Wildlife Insights」平台，並訓練了專責辨識照片的 AI。根據介紹，Google 用了 870 萬張動物圖像去訓練 AI，這比全世界博物館中的動物標本總和都還多。
任何人只要將相片上傳到此平台，AI 就會自動分析識別照片中有沒有拍到動物、是什麼動物。
▲相機陷阱如同人類在大自然中的眼睛，而 AI 則是過濾出有用資料的關鍵。
同時 Wildlife Insights 平台也匯總了來自世界各地的照片，統整出全球各地野生動物分布的即時數據並無償公開。目的是結合生態保育、AI 尖端技術與大數據分析技術，無論是動保團體、生態動植物科學家或一般民眾都共享這些自然生物的資料，在保育全球野生動植物種群的目標上功不可沒。
比人快 3,000 倍！Google AI 省時省力拚保育
過去若以人力一張張辨識照片影像的話，每個小時最極限也只能處理 1,000 張照片。但如果用 Google Wildlife Insights AI，影像辨識分析的速度可達3,000 倍以上，等於每小時能處理多達 3 千 6 百萬張照片。
▲Google AI 可辨識出照片中的物種或空景。
當然，目前尚不能精準辨識出地球上所有物種，但其中 614 種物種如美洲豹、非洲象與羚羊等，Google AI 有最多達 98.6% 的準確度。且最重要的是，若是沒拍到動物的空景，AI 可以快速地辨識出並且剔除，就已省下一大筆人工篩選時間了。
此外，AI 在辨識的同時也能統計相同區域中出沒的動物，計算出物種分布密度，提出一份較為準確的數據給予大眾使用。識別、分析和共享野生動物的數據，以近乎即時的方式揭示野生生物的現況。
只聞其聲不見其「魚」 Google AI 用音頻追蹤鯨魚
除了在陸地上跑跳的動物外，海中優游的座頭鯨也是 Google 關心的對象。
座頭鯨以其躍出水面姿勢、長長的胸鰭與富有深意的叫聲而聞名，被稱為「大海的歌唱家」。然而，隨著遠洋漁業的發展，座頭鯨曾一度被列為瀕危物種。根據《自然》雜誌發表的一篇報告指出，商業性捕魚已使近 90% 的大型掠食性魚類消失，其中就包括座頭鯨。
為了保育面臨絕種危機的座頭鯨，第一步是要確認他們出現的位置和時間。Google 在東京舉行的「Solve with AI」論壇上，公開了 Google 與美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）合作訓練神經網路模型的 AI，可自動偵測辨識座頭鯨的聲音，並進一步定位其所在地。
▲Google 與 NOAA 建立了網站「鯨魚之歌」，分享了數千小時的鯨魚歌聲。
要從這些錄音中辨識出座頭鯨的聲音並不簡單，水下錄音機會錄下各式各樣的聲音，而雨聲或是船隻的噪音，也常混淆判斷。並且座頭鯨的叫聲特別難分辨，不如藍鯨、長鬚鯨等其他鯨類會發出固定的叫聲，座頭鯨的叫聲複雜且多變，更是加深辦識難度。
NOAA 過去已錄製了超過 17 萬小時的水下錄音，「若要人手處理，需要24 小時不眠不休地聆聽 19 年，要人手分析簡直是天方夜譚。」
Google AI 將這些水下聲音轉視覺化，以頻譜表示，不斷標記頻譜資料訓練，就能讓 AI 更精準的標記出錄音中的座頭鯨聲音。現在 AI 已經可以根據錄音中的座頭鯨聲音，在地圖上標記出他們出現的時間地點，甚至得知牠們的遷徙途徑，用於保育和研究。
這些生活在地球已有 5000 萬年的大型哺乳動物，能否能夠繼續優游海洋，也許命運就交託在 AI 手中。