美國NASDAQ上市公司
外商IT教育培訓企業

0800-777-100


週一到週五 09:00~21:00 週六到週日 09:00~18:00

熱門課程

達內教育台灣 > 知識庫 > Python人工智慧

台灣研發AI走進加護病房 預測敗血症準確率達八成五

  • 時間:2018-12-12
  • 發布:達內教育台灣
  • 來源:Python課程

學習Python課程是不僅僅是搭上未來AI人工智慧熱潮,如能將AI應用在醫療上就可以回許多寶貴生命。日前台灣由「PTT創世神 杜奕瑾」創辦的台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)宣布打造出能自動預測敗血症的AI系統,省下以往長達4小時的預測時間,目前準確率已高達80%-85%

致死率達三分之一敗血症 AI將預測時間從四小時變「即時」

敗血症是重症醫療的致命疾病,在美國高達三分一支的死亡率,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)創辦人杜奕瑾的母親也是敗血症離開的。為提升敗血病患者存活率,臺北醫學大學附設醫院繼去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者4小時後敗血症的發生率之後,本月七日更和台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)合作簽約,宣布打造能自動預測敗血症的AI系統,讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。

判斷是否罹患敗血症,需要經過兩個步驟:首先是要看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀);再來看是否有器官衰竭的現象。因此傳統的預測方法,需要花四個小時來檢驗,容易錯過治療的黃金時間。而 AI 敗血症預測系統可以搭配加護病房,擷取每位病人的生理數據,,再把相關影響參數導入演算法,因此能即時判斷之,能幫助醫生在黃金時刻就對症治療,減輕醫生負擔、拯救病患生命。

目前已有北醫、北榮和台大醫院等與台灣人工智慧實驗室合作。

之後,台灣人工智慧實驗室也將針對預防病患跌倒方面,用AI機器學習來建立過去跌倒患者的醫療記錄,預測高風險族群跌倒,並進一步分析病患跌倒的原因,提供護理人員用藥與照護的參考、協助。

上一篇:2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜
下一篇:7歲教人寫程式,14歲當IBM的AI專家-全球最年輕的AI工程師養成之路-下
使用平板電腦搜尋網頁的使用者圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO八部曲之1-秒懂你的使用者

等網頁Loading等到想睡著的男性圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO 8部曲之2-你的網頁夠快嗎?

使用Macbook搜尋網頁的貓咪圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO 8部曲之3-Title與Meta Description還是要做SEO優化

使用Macbook搜尋網頁的貓咪圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO 8部曲之4-原來URL也可以做SEO優化

使用Macbook搜尋網頁的貓咪圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO八部曲之5-圖片的 SEO 優化

使用平板電腦搜尋網頁的使用者圖片|SEO優化|達內教育

2018年SEO八部曲之7-Schema結構化資料

選擇城市和中心
貴州省

廣西省

海南省