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Meta AI 語言模型再突破，翻譯品質提升 44%，還能翻譯 200 種不同語言
為打破多元語言社會的藩籬，讓使用不同語言的人們能夠順暢溝通，Facebook 的翻譯功能多年來積極持續優化與精進。從一開始不太準確的「參考原文」到現在翻譯精準度大大提升的「翻譯年糕」，Facebook 的翻譯功能正在持續進化。
至今，Facebook 仍不斷更新和優化翻譯工具，希望擴大用戶瀏覽資訊的範圍，並提供用戶更好的使用體驗。
「絕不拋下任何語言」，Meta 打造促進多元社群交流的 AI 語言模型
2022 年 7 月，Facebook 公開推出了「絕不拋下任何語言」的人工智慧翻譯模組 NLLB-200（No Language Left Behind），不僅能夠翻譯多種常用語言，更能支援多數翻譯工具都無法翻譯的非洲語言和少數民族語言，是目前全球第一個能夠翻譯 200 種不同語言的 AI 模型。
NLLB-200 支援 Facebook 動態消息、Instagram 及其他平台上高達 250 億則翻譯內容，讓大家只要點擊一個按鈕就可以用自己熟悉的語言準確了解內容。NLLB-200 的研發團隊強調，這個 AI 模組的翻譯品質相較既有的翻譯工具，平均提升了 44% 。
同時，Facebook 母公司 Meta 更與維基媒體基金會（Wikimedia Foundation
）合作，透過 NLLB-200 協助改善維基百科的翻譯系統，並開放 NLLB-200 的原始碼、評估 NLLB-200 的資料集 FLORES-200、模型訓練程式碼以及用於重建訓練資料集的程式碼，讓其他研究人員可以將此研究擴大至更多語言，打造更具包容性的技術。
為消弭隔閡而生，Meta 盼 AI 語言模型成為加速元宇宙發展的利器
Meta 首席執行長 Mark Zuckerberg 表示：「跨語言溝通是人工智慧能提供給人類的一種超能力，隨著人工智慧研究的推進，我們得以不斷地擴張人工智慧所能做到的事情。」Meta 致力於和語言學家、社會學家、倫理學家等多個跨學科的專業團隊合作，希望深入了解各種語言，消弭語言之間的隔閡。
Meta 希望，藉由開放一系列 NLLB-200 的相關原始碼與工具，能夠拓寬其他研究者的活用範疇，為語言模型的未來創造新巔峰！