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掌握原告被告生殺大權 法官也將被人工智慧取代!?？
從經典的《王牌大律師》到近期當紅的《Legal V 勝訴女王》；從《無照律師》到律政相關從業者也大推《金權遊戲》，律政司法題材似乎一直是收視率長青樹，犀利的律師為了勝訴據理力爭、言之鑿鑿，而法官必須不徇私情、明察秋毫。雙方在法庭上交鋒的同時，被告的人生也彷彿操之在他們手中。
司法題材會成為備受觀眾喜愛的類型，想必看法官如何審理案情是一大原因。但敲下法槌的，從有血有肉的人突然變成「人工智慧」，你能接受它的判刑嗎？
人工智慧當法官？愛沙尼亞計畫啟用！
愛沙尼亞，是一個對台灣人來說相對陌生的遙遠國度。總人口只有台北市的一半、土地是波羅的海三小國中最小的國家，被英國《經濟學人》雜誌稱為「科技領導者」，除了 IT 產業蓬勃發展，更是常由政府帶頭，將最新科技應用在日常生活中。
如台灣有年輕的「數位政委」唐鳳，以數位化政府聞名的愛沙尼亞也有一位 28 歲的首席資訊長（Chief Data Officer）──Ott Velsberg。
Velsberg 致力將人工智慧技術引入政府機構，為公民們提供更好的服務。該國司法部也請 Velsberg 帶領團隊設計 AI 法官，協助清理積存已久的小型訴訟案。
愛沙尼亞司法部對「AI 法官」的期望是：裁定低於 7,000 歐元（約 24 萬台幣）的小額錢債糾紛案。雙方各自上傳證明文件和其他必要資料，交由 AI 進行分析與做出裁斷。
引入 AI 法官的最終目的是提升人類法官的審理效率、替法官和法院書記人員清除積壓的案件，讓他們能專注在更加棘手的大案件上；另一原因是，目前大約有 22 ％的愛沙尼亞人民從事公務員或為政府工作，但愛沙尼亞政府擔憂公務員人數過多，希望導入 AI 至各公部門領域，希望用 AI 取代人力、減輕部分人事負擔。
對此 Velsberg 表示：「有些人擔心未來若國家減少了公務人員人數，大眾得到的服務品質就會受到影響，而 AI 可以幫助我們解決這個問題。」
由 AI 法官做成的任何裁決都具有法律約束力，但當事人若不滿意判決，可以向人類法官提出上訴。此系統尚在實驗建置中，預計完成後，先給法官、律師適用，再依據他們的意見加以調整。
雖然愛沙尼亞不是第一個結合人工智慧與法律的國家，卻是第一個賦予 AI 法律決策權的國家。
其實人工智慧早已進入司法領域
讓 AI 法官替代人類法官作出判決，是個頗具有爭議的決定，但愛沙尼亞並非是第一個嘗試引進人工智慧、協助法律審理及判決的國家。
美國法院近年已廣泛採用 AI 風險評估系統「COMPAS」，來幫助法官評估被告成為累犯的可能性。
這是一套由商業公司開發的人工智慧，作為量刑的準據，COMPAS 會依據被告回答、年齡、過往犯罪紀錄與類型等各項資料，根據「累犯風險演算法」，推估被告的再犯率，交由法官作為量刑參考，以及是否要給予假釋──即如果 AI 將你評估為「高危險性」嫌犯，認為你很可能會再犯，則法官可能會判下較重的刑罰。
COMPAS 的支持者認為，有這類危險評估 AI 的存在，可以消彌人類法官的偏見、情緒或個人主觀意見對判案的影響，因此更為「公平」。
非盈利新聞調查網站 ProPublica 為了調查能左右法官判決的「COMPAS」是否隱含偏見，追蹤調查了美國佛羅里達州布勞沃德郡 10,000 多名刑事被告，將 COMPAS 預測的再犯率和兩年間的實際再犯率進行比較。
最後他們發現：
1. 黑人被告被 AI 預測的再犯機率，往往高於他們實際的再犯率；而相反地，白人被告的實際再犯率往往低於預測的再犯率。
2. 黑人被評為高危險性的比例，是白人的 2 倍；另一方面，白人被告被分類為「低機率再犯」、卻於兩年內再犯的機率為 63 %。
這表示 AI 繼承了開發者─也就是人類─的意志，使 AI 做出帶有偏見的判斷。
AI 有辦法取代法官嗎？
人工智慧若運用得宜，不論應用在任何職業上都好處多多：除了節省人力成本，AI 能短時間內處理大量資訊、降低工作量，流程效率、準確度及一致性都得以提升。在司法領域上，AI 可以協助司法研究、輔助審查、擬定契約，最終目標是代替人類判刑。
但 AI 有可能真的取代法官嗎？
對於法官與律師這些職務，大眾會認為他們需要具備獨立思考、批判的能力，同時也希望他們善於溝通與傾聽，更希望他們正直正義、在飽讀詩書之時也不忘對社會的關懷，才能維護正當程序與平等的價值。正是因為人民對法官有期待與信任，才能構成一個國家的司法體系。
同時，AI 使用不當亦可能會對「公平」產生更大的衝擊。許多 AI 工具屬於機器學習，若使用不當，這些演算法可能宛如黑箱，進一步造成人們的偏見、衝突與誤解。不僅不可靠，還可能原先所追求的公平正義背道而馳。
人工智慧進入司法，不表示法官就會被 AI 取代，除了技術層面還有許多未解的隱患外，也是因並非用數據化與資料化就足以判案，背後涉及文化背景、地方風俗、人情世故、情境常識等等，有其不可取代之處。
若擔心工作未來會被 AI 取代，藉由不斷學習、精進自己，造就出獨一無二的價值，才能免於被人工智慧取代的一天。