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    生物學最大謎團被 AI 人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘

    生物學最大謎團被人工智慧 破解!DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘

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    人工智慧AlphaGo在圍棋戰局中打敗人類冠軍,母公司DeepMind又推新的人工智慧AlphaFold,破解困擾人類50年的“蛋白質折疊”之謎,突破現有醫學瓶頸!未來AlphaFold將投入瘧疾、嗜睡病等目前未無法根治的疾病的研究!還有更多的難題等著人工智慧與人類一起攜手突破...
    人工智慧協助設計新食譜!Sony 將研發超越廚師的美食 AI

    人工智慧協助設計新食譜!Sony 將研發超越廚師的美食 AI

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    Sony人工智慧部門將推出美食旗艦計畫,讓人工智慧協助廚師優化食譜,創作菜單,未來將讓人工智慧從食材備料,到烹調上菜通通一手包辦,甚至打算讓人工智慧超越人類廚師,目前已請米其林餐廳主廚,知名侍酒師等大師協助機器學習
    人工智慧幫你挑結婚對象?日本政府推「AI 婚仲」對抗少子化

    人工智慧幫你挑結婚對象?日本政府推「AI 婚仲」對抗少子化

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    人工智慧幫你挑結婚對象?為解決日益嚴重的少子化問題,日政府擬投20億日圓將人工智慧導入婚配服務.去年埼玉縣就有21對透過人工智慧而成功結婚的新人.人工智慧可針對個人興趣,價值觀而運算出婚配對象
    人工智慧辨識人臉、貓臉不稀奇!矽谷工程師開發熊臉辨識AI保育棕熊

    人工智慧辨識人臉、貓臉不稀奇!矽谷工程師開發熊臉辨識AI保育棕熊

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    人工智慧繼之前辨識人臉,貓臉後,現在還能辨識熊臉!矽谷一對人工智慧工程師夫婦與國家公園合作開發BearID AI以保育棕熊
    Google開發人工智慧APP 幫助盲人獨立完成路跑

    Google開發人工智慧APP 幫助盲人獨立完成路跑

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    Google 正測試人工智慧系統,助盲人和視障人士獨立參加路跑 Google 正在測試一種人工智慧系統,以幫助盲人和視力障礙人士獨立參加路跑。 研究計畫「Project Guideline」,旨在讓盲人與視障人士擁有更多獨立性,讓他們不需透過其他人或導盲犬輔助即可獨自完成路跑。 ▲ 幫助視障人士獨立完成路跑的人工智慧系統「Project Guideline」介紹影片 Google 開發的「Project Guideline」APP 使用人工智慧模型辨識路上的指引線,並推斷跑者是否在指引線上。那要如何使用此系統呢?首先跑者需將手機接在 Google 設計的腰帶、綁在腰上,並且配戴骨傳導耳機。 APP「Project Guideline 」開啟後,即可透過手機內建相機追蹤跑道上的指引線,以判斷跑者的位置。若跑者偏移了指引線,APP 會將提示音發送到骨傳導耳機。當越偏離指引線的左側時,發送到左耳的提示音就會越來越大;反之亦然。此 APP 可在沒有網路的狀況下運作。 ▲ Google 用來訓練「指引線」模型的影像(source:Google) Google 藉由 Thomas Panek (導盲犬訓練非營利組織「Guiding Eyes...
    用說的就能寫程式!人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具

    用說的就能寫程式!人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具

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    程式設計師因傷恐無法再用雙手,就藉著人工智慧開發出一款可以用說的來輸入程式的工具Serenade Pro.人工智慧能分析你所說的話,並將其轉換為語法正確的程式碼.
    人工智慧過招,你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖

    人工智慧過招,你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖

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    Nvidia 非常擅長將人工智慧技術用於創造擬真的圖像,像是之前的 StyleGEN 就可以合成幾可亂真的虛擬人臉(雖然合成貓咪有點失敗)。去年他們又出了一款 AI 工具「GauGAN」可將信手捻來的線搞草圖,化為擬真的風景圖。 該軟體使用一種被稱為「生成對抗網絡(GAN)」的人工智慧模型,提供一種被 Nvidia 稱為「智能畫筆(smart paint brush)」的工具。 這意味著用戶只需繪製基本的線條輪廓,軟體可以自動以自然紋理(例如草,雲,森林或岩石)填充,最後一個擬真的自然風景就這樣呼之欲出了! 雖然 Nvidia 的「GauGAN」並非是此類 AI 軟體的創舉,但是生成的效果讓人讚為觀止——該人工智慧軟體可讓用戶以極其直觀的方式,生成幾可亂真的景觀。例如,當用戶隨性繪製一棵樹,然後在其下繪製水池時,AI 模型還可將樹的倒影添加到水池中呢! 儘管 Nvidia 提供的 demo 看起來很強大,但是 GauGAN 仍有他的限制。因為生成草地、水等自然物質所涉及的視覺模式是非結構化的。相比之下,生成建築物和家具的圖片要復雜得多,而且結果也差強人意——那是因為這些物體涉及到人類敏銳的邏輯和結構。正如之前我們所看到的 Nvidia 人工智慧生成人臉,雖然...
    不會畫怪物也ok!人工智慧幫你把小畫家3歲塗鴉,變成大師奇幻插畫

    不會畫怪物也ok!人工智慧幫你把小畫家3歲塗鴉,變成大師奇幻插畫

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    ▲ Google 新推出的機器學習工具「Chimera Painter」,展現了人工智慧輔助繪圖能力(Image: Google) Google CEO Sundar Pichai 曾說人工智慧人類的影響「比火、電更為深遠(AI is more profound than fire or electricity.)」。 這邊有個有力的證據,來支持上述的說法: Google 研發了一套人工智慧工具,能將平常不過的塗鴉,變成詭異的怪物。還有什麼比這影響更深遠的? ▲ 使用粗略草圖即可生成奇幻生物的人工智慧工具:Google 的 Chimera Painter 無論如何,這聽起來就是很有趣。這套工具叫做「Chimera Painter」,它能根據用戶的粗略草圖,使用機器學習方式,生成進一步的精緻圖像。這樣的生態已逐漸成為機器學習界的常態:先前 Nvidia...
    人工智慧快毀了西洋棋比賽?前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI改寫西洋棋

    人工智慧快毀了西洋棋比賽?前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI改寫西洋棋

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    以西洋棋賽為主題的 Netflix 影集《后翼棄兵》近來大受好評,其中刺激精彩的棋局對弈,不但讓這齣劇高佔台灣熱門排行榜第一名,也讓原本對西洋棋不了解的觀眾產生興趣、紛紛探查起這個歷史悠久的二人對弈遊戲。而西洋棋——這個世界上最流行的遊戲之一,現在正遭受人工智慧的破壞與威脅?而前西洋棋世界冠軍又正和 AI 聯手拯救西洋棋? ▲ 現在的西洋棋比賽,贏家幾乎都是人工智慧。(Photo by Felix Mittermeier on Unsplash) 人工智慧與西洋棋的愛恨情仇 西洋棋在世界各地有數以百萬計的粉絲,而編寫出一個能與人類對弈的軟體程式,曾是科學家追求的目標。 首個挑戰人類棋王的電腦系統為 1997 年 IBM 的「深藍」(Deep Blue),更成為首個在標準比賽時限內擊敗人類冠軍的電腦系統。其後依然有數次「人機大戰」,但人類始終難以在 64 格的天地裡戰勝電腦。 到人工智慧公司 DeepMind 的 AlphaZero 登場時,AI 只是憑藉自我對弈的不斷學習,在完全沒有輸入人類的棋譜、沒有特別設計的專用計算程式的情況下,就已經征服西洋棋、將棋、圍棋等最複雜的棋類遊戲,打敗這些領域中最頂尖的人類玩家了。 在科學家們將 AlphaZero...
    人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」!成功率達 98.5%

    人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」!成功率達 98.5%

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    人工智慧現在可從人的咳嗽聲中,認出對方是否為新冠肺炎患者──就算是無症狀患者,也能被辨識出。在目前全球疫情尚未趨緩之際,AI 可說是為新冠病毒的檢測帶來新希望! 美國麻省理工學院(MIT)實驗室日前發表一篇論文,表示他們開發出的最新 AI 演算法,只要聽到人的「咳嗽聲」,就能知道這個人有沒有感染新型冠狀病毒。重要的是──這個方法對檢測出無症狀患者特別有用。   ▲ MIT 新開發的人工智慧演算法,光聽咳嗽聲就能辨識新冠患者──包含無症狀患者。(示意圖,與本事件無關/Photo by UN Response to COVID-19 on Unsplash)     新冠疫情依然在全球多國延燒,有越來越多證據顯示,在新冠病毒感染者中「無症感染者」佔了相當大的比例。這些沒有發燒、咳嗽、四肢無力等明顯特徵的無症狀感染者,因接受檢測的機會遠遠小於有症狀的感染者、難以及早接受治療,故可能持續傳染給他人,成為疫情防堵的最大威脅。 而近日,麻省理工學院(MIT)實驗室公開表示,他們利用 AI 成功開發出一種冠狀病毒檢測的新方法。 該方法的關鍵是分析人的「咳嗽聲」。MIT 研究人員在電氣電子工程學會(IEEE)的《醫療生物工程》(Engineering in Medicine and Biology)期刊上發表一篇論文,文中表示他們發現無症狀感染者發出的咳嗽聲、與身體健康的一般人有所不同,或可幫助協助辨識出感染病毒的患者,使預篩變得更加容易。雖然人耳無法辨認這種細微的差異,但人工智慧 AI 可以。 在此篇論文中,研究人員明確表示,他們已經開發出一種能辨識新冠肺炎患者咳嗽聲的 AI。 「聽聲」看診 人工智慧靠聲音辨識多種疾病 其實在疫情開始流行之前,研究團隊已著手開發能分析咳嗽異聲的...