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白領中產即將玩完？美經濟專家點名這 7 種白領職業將被AI取代
美國經濟學者、《紐約時報》專欄作家泰勒‧柯文（Tyler Cowen）在著作《再見，平庸世代》（Average Is Over）一書中表示，人工智慧將直接影響到中產階級，白領工作將減少。人們以為工作內容重複性高的藍領階級才會被取代，例如最近麥當勞引進 AI 人工智慧服務生替得來速客人點餐與炸薯條。事實不然，目前未受影響的白領階層未來也將受到AI的威脅。
除了Tyler Cowen，善於分析未來趨勢的美國投資理財專家約翰‧普利亞諾（John Pugliano）在他的《機器人來了》（The Robots are Coming）中講解了面對AI、人們要如何保住自己飯碗。
John Pugliano還開出一份「即將受到AI威脅的職業清單」，讓許多人吃驚的是，其中包括例醫生、律師等原本被認為不會被取代的工作。
1. 醫生
當然人們對急診室醫師及護理人員的需求仍存在，但隨著疾病診斷自動化的進步，某些醫學領域的確會飽受威脅。
目前在台灣，將人工智慧用於醫療上的例子已時有所聞，像是彰化基督教醫院就有推出幫你掛號的 AI 醫師「蘭醫師」、今年榮總也推出了AI人工智慧門診、台灣微軟也與 PTT 之父發表 AI 基因分析平台 TaiGenomics 來預知潛在疾病。
2. 律師
未來不需要太多經驗和專業知識的法律事務，都將被AI所取代。
3. 建築師
未來簡單的建築設計都可能由AI代為完成，因此只有那些具獨創性和藝術美感的建築師，才有辦法繼續生存。
4. 會計
同理律師，未來不需要太多經驗、從事簡單稅務處理的會計，可能將被AI取代，從事複雜稅務計算的專業會計才能不受影響。
5. 戰鬥機飛行員
▲ 美國空軍的頂尖飛行員與 AI 人工智慧「Alpha」進行模擬戰鬥連續吃敗仗
目前已有 UAV 無人機取代了飛行員，比起人類，AI 無人機好操控又精準，在未來可能全面自動化，取代人類軍人成為頂級戰鬥力。
去年六月，美國空軍中的頂尖飛行員 (top gun pilot) Gene Lee 上校與 AI 人工智慧「Alpha」進行模擬戰鬥，結果經過多次的交戰，「人類」陣營的戰鬥機連續被擊落，而「人工智慧」陣營則自始至終都沒有折損一架戰鬥機。
6. 房仲
隨著資訊越來越流通，未來買方和屋主大可直接通過相關平台進行交易，且線上看屋也越來越普及，傳統的房地產仲介的工作將漸漸流失，最有可能失去工作的是房仲體系的中層管理人員。
7. 警察/偵探
「AI警察」聽起來好像很科幻，但未來警察這份職業的確也會AI威脅。 現今，已有運用大數據所開發出來的警用AI人工智慧，將能夠連結區域犯案模式，進而快速解決案件。過去得依靠人工翻閱各種資料庫，現在AI能更快地幫警察們找到犯罪模式、逮捕罪犯。
這種追蹤與監視的AI技術，已經取代了部分調查人員的部份工作。雖然警察或所謂偵探的工作不會消失，但對於專業的需求將會大大減弱。
你的未來要怎麼不被 AI 取代？張忠謀：擁有這4種能力
▲ 接招人工智慧大未來，張忠謀曾示警：9成人薪水恐變「很低」
第一：運算實力：
大量的資料是 AI 人工智慧的基礎，而資料需要運算才能有效運用。
為了迎接產業 AI 化，麻省理工學院也成立了「運算學院」（College of Computing），電子、電機或機械等系都可來修習，且連研究歷史、經濟、建築等的非IT相關產業的科系，都需要學習運算來對抗 AI。
第二、資料蒐集：
在大數據掛帥的時代，大量的資料─尤其是用戶資料─是非常重要的。而張忠謀表示：「你可以反對大公司蒐集資料」。近期，包含歐盟、美國政府在內都開始反對科技公司無時無刻蒐集用戶的資料。
臉書執行長祖克柏赴美國國會作證時，被質疑臉書到底蒐集了哪些用戶資料？臉書也重申絕不會販售用戶資料，也不忘提醒世人，Google、亞馬遜、推特等競爭者也都做了同樣的事。
第三、創業能力：
▲ 台灣新創團隊 iDrip 研發了全球第一台 AI 人工智慧咖啡機，能以精準的水溫、水速、計時及手法路徑來還原一杯完美的世界冠軍咖啡。
張忠謀表示，人工智慧讓能夠商業化的創意頻繁出現，預言未來成功的AI 小公司會比現在還多。有了 AI 會比較容易產生創意，像是台灣新創團隊 iDrip 就研發了全球第一台 AI 人工智慧咖啡機。張忠謀說：「沒有創意的創業，通常不會成功」
創業已不再屬於少數人的能力，每個人都該學習。
第四、終生學習的習慣與紀律：
他認為，前三種能力都需要大量的工程師能力，但是一定要畢業於相關科系才能當工程師嗎？他不認為，如果大學時期就養成終生學習的習慣與紀律，就可以隨時充實自己的技能、不用擔心被 AI 搶走飯碗 。
掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？
掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？
儘管AI會為一些行業帶來衝擊和威脅，但也可能會創造出新職位。如：AI 系統的研發人員、AI軟體開發人員以及熟悉保護和維修系統的工程師等等。但，想從事 AI 相關領域，第一步還是需要會寫程式，而且還是需要使用「Python」語言來寫程式。
Rankred 網站評比7大常見的 AI 人工智慧程式語言，其中，Python 語言，因為其語法簡單、功能多元且在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 等平台都可使用等特色，奪得評比排名第一。
為何Python能在眾多語言中脫穎而出呢？因為他有好幾項特點讓Python成為最簡單上手的特點：
1. 低門檻：
AI領域工作常需要處理大量的數據，而因Python程式語法如英文口語般容易理解，低門檻使你可以輕鬆地使用複雜的系統快速上手，並使用它進行 AI開發。
2. 可讀性：
Python 非常易於閱讀，因此讓所有的使用者都可以理解他人的編碼，這使得使用者之間能快速的交流程式編成、設計想法。
3. 靈活度高：
Python是靈活可變的語言，它提供 OOP（物件導向程式設計）和 scripting （腳本）兩種選項；不需重新編譯源始碼，使用者就可任意修改，而且快速看到結果。
而Python也可以提供最快速、有效的方式來解決不同的問題。因為使用者可以根據他們習慣的程式語言風格，來結合Python與其他語言來編寫程式，甚至混搭語言也沒問題。
4. 平台獨立性：
Python可以在任何平台上運行，包括 Windows、MacOS、Linux、Unix 和其他 21 個平台。當工程師要將程式移植到其他平台時，只需做輕微更改、修改少許的代碼即可。
不只能使簡化整個移植流程，也能有效節省在不同平台測試的時間和金錢。
5. 取之不盡的大量的現成函式庫：
這也是讓Python最常被使用的重要原因，AI開發人員們可以從大量資料庫中自由套用、執行各式功能、操作預先編寫好的程式片段，不需從頭開始編寫程式。
6. 良好的視覺化選項：
Python的多樣函式庫中，就有很好用的「可視化工具」。
而對於AI開發人員來說，重點是要強調人工智慧、深度學習和機器學習的領域中、能夠以人類可讀的形式來展現資料。
如函式庫其中之一「Matplotlib」就能讓工程師構建圖表，讓數據可視化，更容易閱讀理解。還有其他不同的應用程式介面，更簡化了可視化的過程，使創建圖表更簡單
以上幾點讓Python不只功能多樣，而且操作體驗甚佳。新手可以簡單上手；老手則可以用Python創造出無限的可能
可以說是手握Python、就是手握著開啟AI人工智慧的鑰匙，精通Python，就是站在時代尖端，通往光明的未來。