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人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼
你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著人工智慧技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！
由馬斯克創辦、致力於人工智慧的研發公司 OpenAI 日前發佈一款新的機器學習系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。
Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用
OpenAI 的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成 Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。
Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。
舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。
程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！
OpenAI 的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項人工智慧定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。
Codex 恐延續 Copilot 的代碼版權爭議
OpenAI 使用早期版本的 Codex 為 GitHub 構建了一個名為 Copilot 的工具，這是一個微軟的原始碼儲存庫（因為微軟本身就是 OpenAI 的密切合作夥伴）。Copilot 類似 Gmail 中輸入內容時修正拼字和文法錯誤的工具，能夠提供開發者整行或整個函式的程式碼編寫、修正建議。不過 OpenAI 的新版 Codex 更加先進靈活，除了 coding 外，甚至可以自行創建程式碼。
Codex 建立在 OpenAI 的語言生成，延伸 GPT-3 的模型，訓練資料包含自然語言，以及數十億的開放原始碼。GPT-3 本身就擁有閱讀、生成人類自然語言的能力，而 Codex 更是近一步地優化 GPT-3 原有的能力，甚至可從網路上抓取開放原始碼儲存庫並且進行培訓。
這樣的人工智慧應用與技術，卻有從工程師們的成果中謀利之嫌，讓 OpenAI 飽受爭議。例如過去的 Copilot 工具最受質疑的地方，就是對原代碼的版權侵犯問題。
有開發者表示：「我不同意 GitHub 在未經授權和未經許可的情況下，使用受版權保護的程式碼作爲機器學習產品『Copilot』的訓練資料庫 。Copilot 在未聲明原始碼所有權的狀況下，將這些受版權保護的原始碼放入用戶的軟體中⋯⋯這是對版權擁有者們的作品的的未經授權、未經許可的不當使用。」而 Python Flask 框架的創辦者 Armin Ronacher 更是因為 Copilot 的緣故而退出 GitHub。
同樣批評可能也將會針對 Codex，儘管 OpenAI 表示受到法律合理的保護使用。
OpenAI：共同維持單純生態讓程式社群「產生更高價值」
當被問及這些抱怨時，Greg Brockman回答：「新技術即將到來，確實需要這場辯論，即使會有別於過往社群的意見，我們將接受反饋並以不同的方式做事。」他認為人工智慧社群始終受益於Open AI的工作。「這會對生態系統有很大的價值，歸根結底，這些技術可以重塑我們的經濟，為所有人創造一個更美好的世界。」Brockman解釋道。
Codex 也肯定會為 OpenAI 及其投資者創造價值。2015年公司以非營利實驗室的身份起步，為了吸引外部資金，它在 2019 年轉為「利潤上限」 （capped-profit）模式，儘管Codex最初是作為免費API發布的，但 OpenAI 預期未來將對使用者收費。
OpenAI 表示它不想使用Codex構建自己的工具，因為它更適合改進人工智慧核心模型。Brockman說：「我們意識到如果追求成為任何一項工具，就會切斷任何其他路線。作為一家初創公司，可選擇最擅長一件事。毫無疑問，此系統正為所有模型製作更好的版本。」
從 Codex 展示案例中猜測語言喜好
雖然 Codex 聽起來非常令人興奮，但在真正的工程師掌握之前很難判斷它的全部功能。但即使在不是工程師的情況下，確實看到 Codex 的運行情況，並且對人工智慧有一些想法。
OpenAI 的 Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示使用 Codex 創建網站遊戲，Brockman 在 Google 圖片上找到一個人的剪影，告訴 Codex 在貼上 URL 前「從頁面添加這個人的圖像」，剪影隨後出現在視窗上，然後 Brockman 修改它的大小，說道：「讓這個人變大了一點」、「現在可以用左右箭頭鍵控制它」。
人工智慧藝術與科學般的對 Codex 下達指令
這一切都非常順利。人影開始在視窗上晃來晃去，但很快就遇到一個問題：它一直在視窗外消失。為了阻止這情況，Brockman額外下達指令：「不斷檢查這個人是否離開頁面，如果是就把它放回頁面上。」這阻止它移出視線，但很好奇指令需要多麼精確。我建議嘗試不同的方法：「確保此人無法退出頁面。」這這也有效，由於 Brockman 和 Zaremba 無法解釋的原因，它還改變圖形的寬度，將其壓扁在視窗上。
雖然此人工智慧應用實例很好的展現出來，同時也說明程式的侷限性。OpenAI 沒有聲稱它依定完全可讀懂人的大腦、完美的執行每個指令。相反，它需要深思熟慮和反覆的嘗試。Codex不會在一夜之間將不會撰寫程式碼的人變成專家工程師，但它肯定比任何其他程式語言更容易明白與學習。