Python-胡O婕-LV商品分析

電商商品資料及價格分析

專案簡介:

以Yahoo購物中心及momo購物綱的LV商品為研究對象

並藉由Python程式的各種強大功能,將網上頁料爬取、儲存及分析,完成此專案任務。

專案動機:

網路購物已是現代人不可或缺的活動,若能利用程式將綱站商品資料分析,可提供更高的網購市場觀點與面貌。

  • 契機: 不同電商同一品版的商品品項目及價格差可能存在差異,消費者無法掌握市場狀況。
  • 構想: 利用Python的爬蟲功能,取得電商網站資料並作後續資料分析。
  • 出發點: 就一個網路的消費者為出發,對於高單價對的名牌消費品價格可能沒有概念。就關心的價格因子做電商差異平台的比較。

重點技術:

使用Python的selenium模組,操作瀏覽器,並使用對電商網站進行探索,取得商品的價格及名稱等資料後,並存入excel檔案中,再進行資料分析。

  • selenium的webdriver:控制瀏覽器
  • beautifulSoup:用以解析網頁
  • 正則表達式及Python的字串處理功能
  • xlwings:對exel存取資料做處理

數據分析報告(PPT):

心得分享:

體會了在挫折中學習和解決問題 ,也感受Python 是一個很方便的數據分析工具

最後~感謝小幫手們一路的陪伴和督促^^