Python5.0-第五階段-課內專案

股票分析網站-東方財富網

專案目的:

使用股票API接口,來獲取股票數據並利用基本的股票分析方法,再透過python做股票分析

  • PS-課內使用東方財富網站模組,搭配股票API,可完善成以下網站
  • 透過此系統來達到練習如何串接API獲取數據和利用移動平均和布林通道進行股票分析
  • 並將其數據作可視化後搭配使用Django網站框架來展示線上交易機制。

但由於此股票API接口為付費接口

想使用此接口可以像小幫手索取此API付費使用方法的PDF檔案

我們也會為學員準備『Yahoo股票API』的在地化課程,如下:

也是找小幫手詢問喔!

東方財富網站-台股數據版本:http://122.146.89.59:8093/index-1

數據分析-新聞文本分析

為了幫新聞內容進行種類分類,在此專案我們收集各類新聞內容資料

並使用TextCNN模型來進行訓練,最後我們可以使用這個模型來幫新聞資料進行分類

並且可以得知此分類的準確率高低,進而評估模型的好壞

  • 新聞文本分析 – 起始程式碼
  • 新聞文本分析 – 模型加載程式碼
  • 新聞文本分析 – 終端機執行畫面
  • 新聞文本分析 – 分析結果畫面

新聞文本分析 – 終端機執行影片

數據分析-飯店評論分析

為了幫助飯店進行評論內容好壞區分,在此專案我們 收集飯店評論資料

並使用LTMS模型來進行訓練,最後我們可以使用這個模型來對評論進行好壞分類

並且可以得知此評論的好壞和準確率高低,進而評估模型的好壞

  • 飯店評論分析-文字預處裡程式碼
  • 飯店評論分析-模型訓練程式碼
  • 飯店評論分析-文字預測執行程式碼
  • 飯店評論分析-分析執行結果

飯店評論分析-終端機執行影片

數據分析-北京房價分析

為了分析北京的房價,在此專案我們使用NumPy和pandas來獲取資料的特徵和清洗資料

並且使用matplotlib 來進行繪圖以達到數據可視化,並結合兩者藉此來評斷北京的房價狀況

使用Jupyter在呈現即時的網頁數據可視化效果

  • 北京房價分析 – 模型導入&分析描述
  • 北京房價分析 – 數據類型描述&預處裡
  • 北京房價分析 – 數據特徵值
  • 北京房價分析 – 數據圖形繪製
  • 北京房價分析 – 數據可視化

北京房價分析 – Jupyter執行影片

影像辨識-水果識別

CNN實現水果分類為了讓電腦自動判別水果進行種類,在此專案我們 收集各類水果圖片

並使用VGG模型來進行訓練,最後我們可以使用這個模型來使電腦利用圖片判斷此為何種水果進而達到自動識別目的

  • 水果識別 – 數據預處理
  • 水果識別 – 水果辨識-模型搭建&訓練&保存
  • 水果識別 – 水果辨識-模型加載&預測
  • 水果辨識 – 執行與預測圖片
  • 水果辨識 – 辨識結果

水果辨識 – 終端機執行影片: