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    Tag: 人工智慧

    終極版 AlphaGo!DeepMind 最新人工智慧「MuZero」能下棋、玩遊戲、壓縮影片

    人工智慧AlphaGo曾打敗真人棋王,但仍須先經過真人訓練,才會下棋.母公司DeepMind的最新人工智慧MuZero卻能無師自通自我摸索出下棋,打game的技巧,堪稱是AlphaGo的終極版

    模特兒要失業了?人工智慧「虛擬超模」試衣 棚拍 擺Pose都超專業

    服裝麻豆要失業了?讓你無法分辨的超逼真人工智慧models ▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源:Cody Lannom on Unsplash。 隨著各大產業經歷數位轉型,人工智慧也在時尚服裝產業掀起變革。 過去各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄,以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂,即使漸漸轉變為線上電子型錄,但撇開印刷成本之外,聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力; 另一方面,對現在十分普遍的「網拍電商」而言,為了應對流行的快速變化與多變的風格,需要快速上架大量新款服飾,因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖,也是很大的負擔。 不過這個看似難解的問題,在引入人工智慧後,將能迎刃而解! 超逼真「AI 模特兒」 試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它 現今已有 4...

    用說的就能寫程式!人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具

    程式設計師因傷恐無法再用雙手,就藉著人工智慧開發出一款可以用說的來輸入程式的工具Serenade Pro.人工智慧能分析你所說的話,並將其轉換為語法正確的程式碼.

    人工智慧快毀了西洋棋比賽?前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI改寫西洋棋

    以西洋棋賽為主題的 Netflix 影集《后翼棄兵》近來大受好評,其中刺激精彩的棋局對弈,不但讓這齣劇高佔台灣熱門排行榜第一名,也讓原本對西洋棋不了解的觀眾產生興趣、紛紛探查起這個歷史悠久的二人對弈遊戲。而西洋棋——這個世界上最流行的遊戲之一,現在正遭受人工智慧的破壞與威脅?而前西洋棋世界冠軍又正和 AI 聯手拯救西洋棋? ▲ 現在的西洋棋比賽,贏家幾乎都是人工智慧。(Photo by Felix Mittermeier...

    人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」!成功率達 98.5%

    人工智慧現在可從人的咳嗽聲中,認出對方是否為新冠肺炎患者──就算是無症狀患者,也能被辨識出。在目前全球疫情尚未趨緩之際,AI 可說是為新冠病毒的檢測帶來新希望! 美國麻省理工學院(MIT)實驗室日前發表一篇論文,表示他們開發出的最新 AI 演算法,只要聽到人的「咳嗽聲」,就能知道這個人有沒有感染新型冠狀病毒。重要的是──這個方法對檢測出無症狀患者特別有用。   ▲ MIT 新開發的人工智慧演算法,光聽咳嗽聲就能辨識新冠患者──包含無症狀患者。(示意圖,與本事件無關/Photo by UN Response...

    AI 一眼抓超速!中研院開發世界最快物件偵測技術: YOLOv4

    (Source:pixabay) YOLOv4 創生故事 「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!(You Only Look Once, YOLO)」YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的...

    人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?

    人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄 英國的全國性日報《衛報》(The Guardian)日前刊登一篇標題駭人的文章──《這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?》 《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站,每月有約一億六千萬瀏覽人次,如此龐大的讀者群,表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。 而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙,在日前卻把專欄託付給人工智慧,用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者要面臨失業危機了嗎?(註:GPT-3 是 OpenAI...

    人工智慧把關用藥安全!AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準

    防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程 生病吃藥是人一生中無法避免的事情,在健保制度普及的台灣,民眾用藥的頻率極高,「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生,台灣近年積極引進「智慧藥櫃」,用人工智慧精密控管整個給藥流程,為全民健康把關! 藥物錯誤事件(Medication Errors)一直是各種醫療錯誤事件的大宗,原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟:如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等,每個步驟都有發生疏失的風險 只要有任何一關未做好把關,就可能造成遺憾的發生,再加上依病人病情之需可能之多重用藥(polypharmacy),更是提高發生錯誤之機會。 為了確保用藥安全、更好地照顧病人,近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院,積極導入智慧藥櫃,不但減少人力成本,由人工智慧協助把關,亦能降低潛藏的用藥風險 傳統藥品供應的困境 「一名婦人就醫後,發生藥師交付調劑藥物時,因藥名相似,發生給錯藥的事件,幸運的是此位婦人機警,及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同,否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外,衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品,上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」 如此的新聞層出不窮,表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下,如:處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等,都屬於藥物錯誤事件的一環。 藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者,不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應,更需要遵從「三讀」、「五對」原則: 「三讀」 從藥櫃取藥時一讀 拿藥時二讀 將藥放回藥櫃再看一次三讀,確認沒有拿錯藥 「五對」 確認病人對 ...

    人工智慧寫文太療癒 奪排行榜冠軍!學霸敲碗跟 AI 求雞湯文

    過去討論「哪些工作 人工智慧搶不走?」時,有一說是 AI 無法取代文字創作者,因為機器不可能寫出感動人心的文章,但這個說法或許已被打破了。 日前,一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章,不但未被察覺是人工智慧寫的假文,還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更…… ▲...

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