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    Tag: AI

    AI工作久了也會累?研究證實:人工智慧也需要睡覺

    人工智慧也需要睡覺?沒錯!科學家們發現:AI在持續學習一段時間後,會開始變得不穩定,但是讓人工智慧經歷類似睡眠時的腦波後就可回復穩定

    人工智慧辨識人臉、貓臉不稀奇!矽谷工程師開發熊臉辨識AI保育棕熊

    人工智慧繼之前辨識人臉,貓臉後,現在還能辨識熊臉!矽谷一對人工智慧工程師夫婦與國家公園合作開發BearID AI以保育棕熊

    人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」!成功率達 98.5%

    人工智慧現在可從人的咳嗽聲中,認出對方是否為新冠肺炎患者──就算是無症狀患者,也能被辨識出。在目前全球疫情尚未趨緩之際,AI 可說是為新冠病毒的檢測帶來新希望! 美國麻省理工學院(MIT)實驗室日前發表一篇論文,表示他們開發出的最新 AI 演算法,只要聽到人的「咳嗽聲」,就能知道這個人有沒有感染新型冠狀病毒。重要的是──這個方法對檢測出無症狀患者特別有用。   ▲ MIT 新開發的人工智慧演算法,光聽咳嗽聲就能辨識新冠患者──包含無症狀患者。(示意圖,與本事件無關/Photo by UN Response...

    AI 一眼抓超速!中研院開發世界最快物件偵測技術: YOLOv4

    (Source:pixabay) YOLOv4 創生故事 「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!(You Only Look Once, YOLO)」YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的...

    人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?

    人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄 英國的全國性日報《衛報》(The Guardian)日前刊登一篇標題駭人的文章──《這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?》 《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站,每月有約一億六千萬瀏覽人次,如此龐大的讀者群,表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。 而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙,在日前卻把專欄託付給人工智慧,用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者要面臨失業危機了嗎?(註:GPT-3 是 OpenAI...

    人工智慧把關用藥安全!AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準

    防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程 生病吃藥是人一生中無法避免的事情,在健保制度普及的台灣,民眾用藥的頻率極高,「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生,台灣近年積極引進「智慧藥櫃」,用人工智慧精密控管整個給藥流程,為全民健康把關! 藥物錯誤事件(Medication Errors)一直是各種醫療錯誤事件的大宗,原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟:如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等,每個步驟都有發生疏失的風險 只要有任何一關未做好把關,就可能造成遺憾的發生,再加上依病人病情之需可能之多重用藥(polypharmacy),更是提高發生錯誤之機會。 為了確保用藥安全、更好地照顧病人,近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院,積極導入智慧藥櫃,不但減少人力成本,由人工智慧協助把關,亦能降低潛藏的用藥風險 傳統藥品供應的困境 「一名婦人就醫後,發生藥師交付調劑藥物時,因藥名相似,發生給錯藥的事件,幸運的是此位婦人機警,及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同,否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外,衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品,上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」 如此的新聞層出不窮,表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下,如:處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等,都屬於藥物錯誤事件的一環。 藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者,不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應,更需要遵從「三讀」、「五對」原則: 「三讀」 從藥櫃取藥時一讀 拿藥時二讀 將藥放回藥櫃再看一次三讀,確認沒有拿錯藥 「五對」 確認病人對 ...

    人工智慧寫文太療癒 奪排行榜冠軍!學霸敲碗跟 AI 求雞湯文

    過去討論「哪些工作 人工智慧搶不走?」時,有一說是 AI 無法取代文字創作者,因為機器不可能寫出感動人心的文章,但這個說法或許已被打破了。 日前,一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章,不但未被察覺是人工智慧寫的假文,還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更…… ▲...

    疫情下的人工智慧-社交距離後,機器人如何維繫我們的心理連結?

    疫情下的人工智慧-除了社交距離,「社交機器人」也能維繫心理連結 COVID-19 新冠肺炎疫情成為全球壓力測試,除了對經濟活動造成衝擊之外,日常生活需注意社交距離、社交活動減少、戴口罩的不便等因素,也讓人們備感疏離。 儘管社群媒體降低了溝通難度,卻無法拉近人與人之間的距離;而且現今全球依然壟罩在疫情的陰霾之下,食衣住行都不得不考量防疫,更是加深現代社會中普遍存有的焦慮與孤獨。 像是南韓首爾一家連鎖漢堡店「No Brand Burger」,為了防疫推出「機器人送餐」服務,主打顧客從點餐到取餐,可以完全不與工作人員有接觸;另一家連鎖家庭餐廳 Mad for Garlic 則是推出人工智慧送餐機器人,結合 3D...

    愛沙尼亞即將任用 AI 法官!人工智慧走入司法領域就一定公正嗎?

    掌握原告被告生殺大權 法官也將被人工智慧取代!?? 從經典的《王牌大律師》到近期當紅的《Legal V 勝訴女王》;從《無照律師》到律政相關從業者也大推《金權遊戲》,律政司法題材似乎一直是收視率長青樹,犀利的律師為了勝訴據理力爭、言之鑿鑿,而法官必須不徇私情、明察秋毫。雙方在法庭上交鋒的同時,被告的人生也彷彿操之在他們手中。 司法題材會成為備受觀眾喜愛的類型,想必看法官如何審理案情是一大原因。但敲下法槌的,從有血有肉的人突然變成「人工智慧」,你能接受它的判刑嗎? 人工智慧當法官?愛沙尼亞計畫啟用! 愛沙尼亞,是一個對台灣人來說相對陌生的遙遠國度。總人口只有台北市的一半、土地是波羅的海三小國中最小的國家,被英國《經濟學人》雜誌稱為「科技領導者」,除了 IT 產業蓬勃發展,更是常由政府帶頭,將最新科技應用在日常生活中。 如台灣有年輕的「數位政委」唐鳳,以數位化政府聞名的愛沙尼亞也有一位 28 歲的首席資訊長(Chief Data...

    AI人臉辨識只認白人!為被人工智慧認出 你願意戴白面具嗎?

    為了人工智慧辨識,你願意戴「白面具」嗎?臉部辨識的隱憂 人工智慧臉部辨識技術越加成熟,能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了!越來越多 AI 辨識技術宣稱可以「從臉孔辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。 看上去功能如此強大的 AI,卻遭披露「其實只擅長辨認白人」,讓臉部辨識的隱憂浮出水面。 AI 臉部辨識技術已被廣泛使用,也實際應用於執法:根據紀錄,從 2011 年起美國聯邦調查局(FBI)偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術,至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄,是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。 但隨之而來的是被大力敲響的警鐘:一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼(Joy...

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